Sztuczna inteligencja ponownie ukształtowała obie strony cyberbezpieczeństwa. Osoby atakujące używają modeli granicznych do wykrywania luk w zabezpieczeniach, łańcuchowych ścieżek ataków i skalowania wykorzystania szybciej, niż pozwalają na to metody ręczne. Każde ulepszenie obrony powoduje adaptację atakującego: zamknięcie jednej ścieżki, przejście atakujących do następnej.
Te same możliwości przyspieszają ochronę. Sztuczna inteligencja pozwala nam wykrywać, oceniać i korygować szybciej niż ręczny przegląd, przekształcając zmianę w przewagę. Niezależnie od tego, czy chronisz się przed tradycyjnymi atakami, czy atakami prowadzonymi przez sztuczną inteligencję, zabezpieczenia są ciągłe, a nie docelowe. Nie można go traktować jako punktu kontrolnego ani inwestycji w punkcie w czasie. Jest to dyscyplina: zaprojektowana, domyślnie włączona, stale weryfikowana i ponownie oceniana w miarę rozwoju środowiska zagrożeń.
Secure Future Initiative (SFI) to sposób, w jaki operacjonalizujemy tę dyscyplinę w firmie Microsoft: osadzamy zabezpieczenia w całej kulturze, zarządzaniu i inżynierii oraz wzmacniamy naszą zdolność do dostosowywania się tak szybko, jak robią to osoby atakujące.
SFI rygorystycznie stosuje zasady w modelu Zero Trust jako mechanizmy kontroli osadzone bezpośrednio na platformach, potokach inżynieryjnych i systemach nadzoru. Celem jest, aby każda tożsamość była weryfikowana, każdy dostęp był zarządzany, każdy zasób był chroniony przez spójne wymuszanie zasad, a mechanizmy kontroli były ustandaryzowane, mierzone i wymuszane między usługami, dzięki czemu ochrona jest utrzymywana w miarę rozwoju środowisk i pojawiania się nowych zagrożeń.
W tym czwartym raporcie SFI aktualizacje odzwierciedlają znaczący postęp, który zwiększył bezpieczeństwo firmy Microsoft i naszych klientów: trzy cele osiągnęły stan docelowy, trzy zbliżają się do zakończenia, a dwanaście dokonało znaczących postępów.
Dowiedz się więcej o naszych postępach.
Te same możliwości przyspieszają ochronę. Sztuczna inteligencja pozwala nam wykrywać, oceniać i korygować szybciej niż ręczny przegląd, przekształcając zmianę w przewagę. Niezależnie od tego, czy chronisz się przed tradycyjnymi atakami, czy atakami prowadzonymi przez sztuczną inteligencję, zabezpieczenia są ciągłe, a nie docelowe. Nie można go traktować jako punktu kontrolnego ani inwestycji w punkcie w czasie. Jest to dyscyplina: zaprojektowana, domyślnie włączona, stale weryfikowana i ponownie oceniana w miarę rozwoju środowiska zagrożeń.
Secure Future Initiative (SFI) to sposób, w jaki operacjonalizujemy tę dyscyplinę w firmie Microsoft: osadzamy zabezpieczenia w całej kulturze, zarządzaniu i inżynierii oraz wzmacniamy naszą zdolność do dostosowywania się tak szybko, jak robią to osoby atakujące.
SFI rygorystycznie stosuje zasady w modelu Zero Trust jako mechanizmy kontroli osadzone bezpośrednio na platformach, potokach inżynieryjnych i systemach nadzoru. Celem jest, aby każda tożsamość była weryfikowana, każdy dostęp był zarządzany, każdy zasób był chroniony przez spójne wymuszanie zasad, a mechanizmy kontroli były ustandaryzowane, mierzone i wymuszane między usługami, dzięki czemu ochrona jest utrzymywana w miarę rozwoju środowisk i pojawiania się nowych zagrożeń.
W tym czwartym raporcie SFI aktualizacje odzwierciedlają znaczący postęp, który zwiększył bezpieczeństwo firmy Microsoft i naszych klientów: trzy cele osiągnęły stan docelowy, trzy zbliżają się do zakończenia, a dwanaście dokonało znaczących postępów.
Dowiedz się więcej o naszych postępach.
Obserwuj firmę Microsoft