AI는 사이버 보안의 양쪽 모두를 바꿔 놓았습니다. 공격자는 프런티어 모델을 사용해 취약성을 찾고, 공격 경로를 연결하며, 수동 방식보다 훨씬 빠르게 공격을 확장합니다. 방어가 조금만 개선돼도 공격자는 바로 적응합니다. 한 경로를 막으면 다음 경로로 옮겨 갑니다.
같은 기능이 방어 속도도 높이고 있습니다. AI를 사용하면 수동 검토보다 훨씬 빠르게 탐지하고, 평가하고, 해결할 수 있어 변화 자체를 이점으로 바꿀 수 있습니다. 기존 공격이든 AI 기반 공격이든, 보안은 한 번 끝나는 목표가 아니라 계속 이어지는 과정입니다. 보안을 하나의 이정표나 시점 투자로 보면 안 됩니다. 보안은 하나의 원칙입니다. 처음부터 설계되고, 기본값으로 활성화되며, 계속 검증되고, 위협 환경이 바뀔 때마다 다시 평가되어야 합니다.
SFI(Secure Future Initiative)는 Microsoft에서 이 원칙을 실제로 실행하는 방식입니다. 보안을 문화, 거버넌스, 엔지니어링 전반에 내재화하고, 공격자만큼 빠르게 적응할 수 있는 역량을 강화합니다.
SFI는 제로 트러스트 원칙을 엄격하게 적용합니다. 이를 플랫폼, 엔지니어링 파이프라인 및 거버넌스 시스템에 직접 내장된 통제로 구현합니다. 목표는 모든 ID가 검증되고, 모든 액세스가 관리되며, 일관된 정책 적용을 통해 모든 리소스가 보호되고, 서비스 전반에서 컨트롤이 표준화되고 측정되며 적용되도록 하는 것입니다. 이렇게 하면 환경이 진화하고 새로운 위협이 등장해도 보호가 계속 유지됩니다.
이번 4번째 SFI 보고서의 업데이트는 Microsoft와 고객의 보안을 높인 의미 있는 진전을 보여 줍니다. 3개 목표는 목표 상태에 도달했고, 3개는 완료에 가까워졌으며, 12개는 큰 진전을 이뤘습니다.
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SFI(Secure Future Initiative)는 Microsoft에서 이 원칙을 실제로 실행하는 방식입니다. 보안을 문화, 거버넌스, 엔지니어링 전반에 내재화하고, 공격자만큼 빠르게 적응할 수 있는 역량을 강화합니다.
SFI는 제로 트러스트 원칙을 엄격하게 적용합니다. 이를 플랫폼, 엔지니어링 파이프라인 및 거버넌스 시스템에 직접 내장된 통제로 구현합니다. 목표는 모든 ID가 검증되고, 모든 액세스가 관리되며, 일관된 정책 적용을 통해 모든 리소스가 보호되고, 서비스 전반에서 컨트롤이 표준화되고 측정되며 적용되도록 하는 것입니다. 이렇게 하면 환경이 진화하고 새로운 위협이 등장해도 보호가 계속 유지됩니다.
이번 4번째 SFI 보고서의 업데이트는 Microsoft와 고객의 보안을 높인 의미 있는 진전을 보여 줍니다. 3개 목표는 목표 상태에 도달했고, 3개는 완료에 가까워졌으며, 12개는 큰 진전을 이뤘습니다.
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