Mākslīgā intelekta CISO: labākas stratēģijas nodrošināšana, izmantojot ieskatus apdraudējumu vidē

Jaunajā Microsoft drošības ziņojumā ir aplūkoti rezultāti, kas iegūti jaunākajos nejaušas izvēles kontrolētajos pētījumos¹ (RTC) par ģeneratīvā mākslīgā intelekta ietekmi drošības speciālistiem. Pētījumos tika konstatēta par 7 % labāka precizitāte un par 22 % lielāks ātrums, kā arī 97 % lietotāju norādīja, ka atkal izmantotu mākslīgā intelekta rīkus.

Pārskatā, kura nosaukums ir "Mākslīgā intelekta CISO: draudu informācijas nodrošinātie rezultāti mūsdienu vadītājam drošības jautājumos," ir izklāstīti galvenie ieguvumi, ko sniedz ģeneratīvā mākslīgā intelekta palīgi: draudu informācijas ieskatu uzlabošana, ātrāka reaģēšana uz apdraudējumiem un palīdzība stratēģisku lēmumu pieņemšanā. Šie ieguvumi ir izklāstīti trīs scenārijos, kur CISO mijiedarbojas ar mākslīgā intelekta palīgu.

1. Skaidrāks priekšstats: mazumtirdzniecības nozares CISO iegūst ātrāku ieskatu apdraudējumu vidē
   Jeļena, mazumtirdzniecības uzņēmuma CISO, izmanto mākslīgo intelektu, lai novērtētu savas organizācijas drošības stāvokli īpašu apdraudējumu gadījumā, piemēram, pārdošanas punkta uzbrukumos.
2. Ikvienai minūtei ir nozīme: veselības aprūpes CISO racionalizē pieeju jauniem apdraudējumiem
   Ēriks, veselības aprūpes nozares CISO, demonstrē, kā mākslīgais intelekts palīdz viņam ātri reaģēt uz drošības pārkāpumu, kas ietekmē nozares līdziniekus, sniedzot detalizētus apdraudējumu kopsavilkumus un ieteicamās darbības.
3. Gatavība nākotnei: kritiskās infrastruktūras CISO par prioritāti izvirza ieguldījumus ar labāku izpratni un efektivitāti
   Eiverijs, CISO kritiskās infrastruktūras uzņēmumā, izmanto mākslīgo intelektu, lai ieguldījumus izvirzītu par prioritāti un iestātos par drošības pasākumiem, izprotot tendences un komandu veiktspējas metriku.

Ziņojumā ir arī izklāstīti jaunākās aptaujas rezultāti, kuri atklāj, ka 85% CISO uzskata mākslīgo intelektu par būtisku rīku drošībai² un 25% draudu informācijas analītiķu aktīvi lieto mākslīgā intelekta rīkus, lai uzlabotu savas darbplūsmas³.

Detalizētākus secinājumus un ieteikumus skatiet pilnajā ziņojumā.